Análise espacial da distribuição geografica da unidade de saúde da familia e unidade básica de saúde utilizando processamento digital de imagens - PDI
DOI:
https://doi.org/10.55905/oelv21n6-031Keywords:
UBS, USF, Voronoi, sensoriamento remotoAbstract
Geoprocessamento é uma poderosa ferramenta para análise espacial, no entano, a utilização de algoritmos geométricos em SIG aplicada à análise espacial na Geografia da Saúde é discreta. Diante dessa possibilidade, este trabalho utilizou o Algoritmo Geométrico de Voronoi para analisar a espacialização das Unidades de Saúde da Família – USF e Unidade Básica de Saúde – UBS em conjunto com processamento digital de imagens. O algoritmo possibilita dois tipos de análise: distribuição no espaço dos equipamentos públicos, bem como a relação de proximidade entre a residência dos moradores e a unidade de saúde mais próxima. No que se refere à classificação foi produzido o mapa de uso de solo com utilização da classificação supervisionada de imagens digitais, evidenciando a concentração da população urbana. Foi possível identificar concentração das UBS e USF na região noroeste da cidade, cujos polígonos foram menores que 0,7km2 e na região nordeste da cidade a grande concentração de polígonos maiores que 1km2, destaca-se que nas regiões onde há maior concentração urbana está na região noroeste, todavia na região nordeste ouve um grande incremento populacional (devido aos programas de habitação do governo federal), todavia não houve a redistribuição das unidades de saúde.
References
AGUIAR, A. P. D. Utilização de atributos derivados de proporções de classes den-tro de um elemento de resolução de imagem (Pixel) na classificação multiespectral de imagens de sensoriamento remoto. Dissertação de Mestrado - São José dos Cam-pos: INPE- 1993.
ALBUQUERQUE, M. S. V. et.al. Acessibilidade aos serviços de saúde: uma análise a partir da atenção básica em Pernambuco. Saúde Debate, Rio de Janeiro, v. 38, p. 182-194, out. 2014. Número especial.
BERNARDES, T.; ALVES, H.M.R.; VIEIRA, T.G.C. Classificação automática de imagens de satélite no mapeamento da região cafeeira de Patrocínio, MG. In.: Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, 5,2007,SP. Anais... Minas Gerais:EPAMIG,2005.
BRASIL. Ministerio da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Manual de Estrtura Física das Unidades Básicas de Saúde: Saúde da Família. 2 ed. Brasilia, DF, 2008A. (Normas e Manuais Técnicos, A).
BRASIL. Ministério da Saúde. Fundação Oswaldo Cruz. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Situação de Saúde. Abordagem espacial na saúde pública. Brasília, DF. 2006. (Capacitação e Atualização em Geoprocessamento em Saúde, 1).
CARVALHO, A. W. B.; STEPHAN, I. I. C. e GUEDES, M. M. Avaliação da eficácia social do Programa Minha Casa, Minha Vida em Viçosa, MG. Relatório de Pesquisa (Iniciação Científica). Viçosa-MG, Universidade Federal de Viçosa 2015.
BODSTEIN, R. et. A. Estudos de linha de Base do Projeto de Expansão e Consolidação do Saúde da Familia (ELB/Proesf): considerações sobre seu acompanhamento. Ciencia & Saúde Coletiva, Rio de Janeiro, v.11 n. 3 p. 725-731, 2006.
BONDUKI, N. Do Projeto Moradia ao Programa Minha Casa Minha Vida. Teoria e Debate. São Paulo, 2009 n. 82, pp. 8-14.
CONGALTON, R. G.; GREEN, K. Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. New York: Lewis Publisher. p. 137, 1999.
DAVIS, Jr. C. A. e QUEIROZ, G. R. Algoritmos Geométricos e Relacionamentos Topológicos. Capítulo 2 de Casanova, M. A., Câmara, G. Davis Jr., C. A., Vinhas, L., Queiroz, G. R. (editores) Banco de Dados Geográfico. Ed. MundoGeo, 2005.
DONABEDIAN, A. An Introductions to quality assurance in health care. New York: Oxford University, 2003
FONSECA, A. D; FERNANDES, J. C. Detecção Remota. Lisboa: Lidel, 2004.
GIOVANELLA, L.et. al. (orgs). Politicas e Sistemas de Saúde no Brasil. Rio de Janeiros: Fiocruz, 2008.
HIRATA, F. Minha casa, minha vida: política habitacional e de geração de emprego ou aprofundamento da segregação urbana? Revista Aurora, v. 3, n. 4. 2011. Disponível em: ttp://www2.marilia.unesp.br/revistas/index.php/aurora/article/view/1202 acessado em 15/01/2019.
HUANG, C. et. al. Derivation of a tasselled cap transformation based on Landsat 7 at-satellite reflectance. University of Nebraska - Lincoln. Int. J. Remote Sensing V. 23, No 8, 1741-1748 2002.
LANDIS, J. R; KOCH, G. G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, v.33, n.1,p. 159-174, 1977.
LIEBLING, T.. M; POURINI, L. Voronoi Diagrams and Delaunay Triangulations: Ubiquitous Siameses Twins. Documenta Mathematica Extra Volume ISMP (2012) 419-431.
LIMA, F. F. Arquitetura Digitais a Partir do Diagrama de Voronoi e Triangulação de Delaunay. Revista PROJETAR projeções e Percepções do Ambiente. V2, n2 52-60 Agosto de 2017.
LIU, K. SHI, W. ZHANG, H. A fuzzy topology-based maximum likelihood classification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. V 66 103-114, 2011.
MARICATO, E O impasse da política urbana no Brasil. Petrópolis/RJ, Vozes 2011. ISBN 978-85-326-4147-2.
MATHER, P. M. Computer Processing of Remotely-Sensed Images: An Introduction. 3rd edn John Wiley & Sons Ltd; Chichester, U.K.: 2004. p. 339.
MOUNTRAKIS, G., IM, J., OGOLE, C., Support vector machines in remote sensing - A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 66, p. 247-259, 2011
MYBURGH, G. NIEKERK, V. Effect of Feature Dimensionality on Object-based Land Cover Classification: A Comparison of Three Classifiers. South African Journal of Geomatics, Vol. 2, No. 1, February 2013.
PENALVA, A. M. S. e DUARTE, S. M. Política habitacional no Brasil: uma nova abordagem para um velho problema. RFD- Revista da Faculdade de Direito da UERJ. Rio de Janeiro 2010, v. 1, n. 18, pp. 1-29.
ROLNIK, R. e KLINK, J. Crescimento econômico e desenvolvimento urbano: por que nossas cidades continuam tão precárias? Novos Estudos-Cebrap, 2011 São Paulo, n. 89, pp. 89-109.
WASKE, B., BENEDIKTSSON, J.A., ÁRNASON, K., SVEINSSON, J.R., 2009. Mapping of hyperspectral AVIRIS data using machine-learning algorithms. Can. J. Remote Sens. 35, 106–116.
SOUZA, M. S. P. L. et. al. Fatores associados ao acesso geográfico aos serviços de saúde por pessoas com tuberculose em três captais do Nordeste brasileiro. Caderno de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 31, n 1 p. 111-120, jan. 2015.
STARFIELD, B. Atenção Primária: Equilibrio entre necessidades de saúde, serviços e tecnológia. Brasília, DF: UNESCO/Ministério da Saúde, 2002.
STORY, M.; CONGALTON, R. G. Accuracy assessment: a user’s perspective. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 52: p. 397-99, 1986.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
